見解詞彙表

本主題提供了一個詞彙表，可幫助您更好地理解 Analytics Insights 中的一些項目。

|- A- | -B- |- C- | -D- |- E- | -F- | -G- | -H- |- I- | -J- | -K- | -L- | -M- | -N- | -O- | -P- | -Q- | -R- | -S- | -T- | -U- | -V- | -W- | -X- | -Y- | -Z- |

- A -

ARPU值
每單位平均收入 (ARPU) 是基於每個用戶產生的金錢數額的盈利能力指標。
注意力指數

完成至少 75% 內容的觀眾百分比減去至少觀看 1 分鐘但放棄觀看的觀眾百分比。

  • 值 -100 表示每個觀看者在觀看不到 10% 的內容時就放棄了
  • 值為 100 表示每個觀看者每個觀看者都至少觀看了內容的 3 個四分位數 (75%)
風險客戶
使用過該服務但已經離開一段時間而沒有查看的客戶。他們沒有視野的時間越長，他們的狀態就會發生變化。
平均注意力指數
在從 -100 到 100 的範圍內，該指數比較了不滿意的觀眾（觀看超過 1 分鐘但少於 10% 的視頻）與至少觀看了 75% 的視頻的人數。
平均完成
用戶觀看視頻的百分比。
每天平均轉化次數
過去 30 天平均每天轉化為付費訂閱的觀眾人數。
平均新試驗
與客戶總數相比，新試用的百分比。
每天平均新試驗
過去 30 天平均每天新註冊試用。
每個用戶的平均收入
訂閱收入/給定時間範圍內的平均訂閱者數量。

--B--

狂熱者
在同一日曆日至少觀看 3 集內容的觀眾。該指標是在選定的日期範圍內計算得出的。

- C -

CLV/CAC比率
這是通過將客戶生命週期價值 (CLV) 除以客戶獲取成本 (CAC) 計算得出的訂戶投資回報率的衡量標準。
轉換

已註冊付費訂閱的客戶數量。

  • 直接轉化 ——沒有試用期就註冊付費訂閱的用戶
  • 禮物 - 跟踪為註冊朋友或其他促銷活動而提供的禮物兌換數量
  • 重新連接轉化 - 自願或非自願取消訂閱，然後重新訂閱的用戶。Brightcove 追踪 3 年前的數據。
轉化細目

轉化為付費訂閱的觀眾細分。

客戶獲取成本 (CAC)
獲取單個客戶的成本。這可能包括產品、人工、營銷和其他成本。（銷售量 & 營銷費用/總客戶增加）
客戶數量
轉換和取消對給定時間段內訂閱者總數的淨影響。
客戶終身價值 (CLV)
新訂閱的生命週期價值基於過去一年訂閱的存活率。

--D--

發行

您的內容所在的第三方商店。

  • 託管 - 商店正在運行訂閱，但您正在策劃內容。商店處理付款。
  • 非託管 - 商店通過您的內容獲利，但您處理付款。

--E--

參與狀態

通過跟踪視頻觀看次數來了解用戶的參與度。

  • 新 - 上周有過瀏覽但去年沒有瀏覽過的用戶
  • 參與 - 上個月有多個視圖的用戶；視圖與之前視圖的間隔不得超過 28 天
  • 最近 - 用戶在上週沒有觀看，但在前 3 週內至少有 1 次觀看
  • 空閒 - 用戶在過去 4 週內沒有觀看，但在前 8 週內至少有 1 次觀看
  • 重新參與 - 用戶在上周有過瀏覽，但在前 4 週內沒有瀏覽
  • 不活躍 - 用戶在過去 12 週內沒有觀看，但在去年至少有 1 次觀看
  • 休眠 - 去年沒有瀏覽量的用戶

- F -

粉絲
在所選日期範圍內觀看過 3 集或更多集內容的用戶。
首次觀看
客戶作為他們的第一個內容觀看的資產。
免費試用轉化率
在過去 30 天內免費試用並轉為付費訂閱的平均觀看者人數。

- G -

 
 

- H -

 
 

- 我 -

 
 

--J--

 
 

--K--

 
 

--L--

瀏覽過的圖書館
上個月至少有 1 次瀏覽的資產庫中標題的百分比。
終生價值（LTV）
生命週期價值 (LTV) 估計客戶在整個關係生命週期內為企業帶來的收入金額。這有助於確定獲取新客戶和長期支持他們的成本效率。
失敗的嘗試百分比
在過去 30 天內未轉化為訂閱者的試用用戶百分比。
迷路的觀眾
在當前日期範圍內觀看內容並流失的用戶數量。

--M--

 
 

--N--

 
 

--哦--

 
 

--P--

在過去 30 天內取消的訂戶群百分比。
活躍狂歡者百分比
Bingers 是指在同一日曆日至少觀看 3 集連續劇的觀眾。該指標是在過去 30 天內計算得出的。
活躍訂閱者百分比
有效的付費訂閱百分比。活躍用戶定義為已登錄的查看者。
庫查看百分比
在過去 30 天內，標題超過 5 分鐘且至少有 1 次瀏覽的內容庫百分比
停滯不前的試用者百分比
在過去 7 天或試用時長的一半（以較短者為準）內未觀看視頻的試用者百分比。
停滯用戶百分比
在過去 30 天內沒有觀看視頻的用戶百分比。
觀看新內容的觀眾百分比
在過去 30 天內至少觀看了 1 條新內容的觀看者。新內容被定義為在發布 14 天后被瀏覽過的內容。
預測
預測是基於過去 12 週客戶數量的線性回歸分析。最多可提供 3 個月的預測數據。

--問--

快報

用於構建您自己的見解和數據的客戶沙盒。這鏈接到 Amazon Quicksight 。

--R--

重新連接
取消訂閱然後重新訂閱的觀看者。
保留率
保留率對過去 13 個月內加入該服務的客戶使用觀察到的流失率。這可確保保留率基於您的服務，因為它最近存在並且足夠長以捕獲年度續訂和流失。
留存收入
從現有客戶保留的收入百分比，包括擴展、降級和取消。

--S--

預定取消
已將訂閱標記為在付費期限結束時到期的客戶。即將到來的自願流失是基於他們可以使用該服務的最後一天。
服務觀分享
此內容的視頻觀看次數佔總服務觀看次數的百分比。
智能視圖

智能視圖允許您查找具有特定特徵的內容。

  • 內容貢獻 - 根據淨份額和收視率查找對您的整體服務貢獻最高的內容
  • Recent Arrivals - 查找過去一個月發布的內容，按每天最高平均觀眾數排序
  • 穩定的表演者 - 查找一個多月前發布的內容，按每天最高平均觀眾數排序
  • 錯誤的開始 - 查找注意力指數低但觀眾人數多的內容
  • 即將離開 - 查找下個月過期的內容，按每天最高平均觀眾數排序
按預設排序

使用有用的預設對連接的內容進行排序：

  • 熱門內容 - 查找具有高關注指數和大量共享受眾的內容
  • Hidden Gems - 尋找目前觀眾較少的娛樂內容
  • 可推廣 - 尋找具有大量非重疊觀眾的娛樂內容
  • Dynamic Duo - 查找共享注意力指數高於整體注意力指數的關聯內容
生存曲線
生存曲線源自保留率並預測長達 1000 天（143 週）的保留期，用於預測訂閱生命週期價值。Survival 和 Retention 線中的巨大差異表明客戶流失中存在異常或顯著事件。

--T--

熱門標題
內容標題按觀眾人數排名。
試購成本
與一段時間內添加的試驗次數相關的試驗相關成本。

--你--

 
 

--V--

影片觀看次數
視頻開始播放的次數，流開始時記錄的次數（不包括倒回或重放）——這不是對單個觀眾的衡量。

--W--

WAU/MAU比率
每週活躍用戶 (WAU) 佔每月活躍用戶 (MAU) 的百分比。如果您有註冊用戶或訂閱者，則活動用戶定義為已登錄的查看者；否則，他們是在此期間至少觀看過一個視頻的用戶。

- X -

 
 

--是--

 
 

--Z--